La valorisation des données provient de la façon dont elles sont transformées et exploitées. Il ne suffit pas de faire de jolis tableaux de bord pour prendre les bonnes décisions. C’est donc l’organisation entière qui doit évoluer pour placer les data au cœur des processus.
Pour cela, il ne s’agit pas uniquement de disposer des bons outils. Il faut également instaurer une collaboration durable entre collaborateurs au sein d’une entreprise. Comment procéder ? Éléments de réponse dans cet article.
Les projets data sont transverses par nature
Les projets de valorisation des données ne sont pas l’apanage de spécialistes : les data scientists n’ont pas toutes les clés pour mener ce type de projet. De nombreuses ressources sont impliquées dans le processus, et les besoins émergent bien souvent des métiers.
Pour réussir, il est nécessaire de collaborer et de mettre à profit toutes les compétences disponibles : la connaissance des problématiques métier, les compétences IT, les compétences managériales, l’expertise data analytics… Sans cette nécessaire collaboration, les équipes perdent en temps et en efficacité, rendant toute démarche data fastidieuse et chronophage. Les silos demeurent en effet contre-productifs.
De plus, les métiers ont besoin d’avoir connaissance des data provenant d’autres services pour prendre les bonnes décisions. Par exemple, les Category Managers ont besoin de disposer de données issues des équipes achats ou de la supply chain pour prévoir leurs assortiments. Les responsables RSE ont quant à eux besoin de données RH, environnementales ou encore sociétales, réparties aux quatre coins de l’entreprise. La mise en place de processus de collecte et de valorisation de données est indispensable pour impliquer les équipes dans la réalisation de solutions orientées business, porteuses de performance pour l’entreprise.
La bonne communication entre les équipes IT, data et métiers
Une question se pose alors : comment assurer cette collaboration essentielle à la réussite des projets data ? Chaque métier a son propre langage et ses propres données, l’IT éprouve parfois du mal à communiquer avec les différents départements. Ces derniers ne comprennent pas pourquoi les projets informatiques prennent du temps. Enfin, les équipes data ne sont pas toujours en mesure de trouver seules les données dont les métiers ont besoin. En améliorant la communication entre les collaborateurs, en définissant une stratégie de gouvernance des données, en formant et sensibilisant les métiers, l’entreprise met toutes les chances de son côté pour favoriser l’exploitation des données.
Cela passe par le déploiement d’outils adaptés et la mise en place de règles de collecte et de qualité des données. Il est également nécessaire de définir un cadre de travail et les données maîtres. Il convient enfin de créer un référentiel de données commun et d’automatiser le contrôle de la fiabilité des indicateurs.
Des outils data au service de la collaboration
Pour favoriser cette collaboration et placer la donnée au cœur de l’organisation, des outils digitaux sont disponibles. Ils sont même indispensables. Mais, avant de se lancer dans le déploiement de solutions sophistiquées d’Intelligence artificielle ou de Master Data Management, il est d’abord primordial de rattacher les outils de gestion des données existants au SI de l’entreprise.
Et si cela commençait avec Excel ? Ce n’est plus un secret, le tableur est l’application data la plus utilisée par les métiers. En sécurisant leurs processus Excel, les entreprises reprennent le contrôle sur les données générées par les collaborateurs. Avec Gathering Tools, les métiers gardent la puissance fonctionnelle du célèbre tableur, tout en éliminant ses faiblesses en termes de sécurité, de fiabilité, de multiplication des versions… La DSI et les équipes data, de leur côté, ont une vision documentée des données à leur disposition. Elles peuvent créer des alertes en cas d’incohérence et relancer les collaborateurs en cas de besoin, tout cela automatiquement. Un véritable gain de temps et de qualité. Edilians l’a bien compris et a décidé de cadrer ses processus Excel grâce à Gathering Tools : les bénéfices sont immédiats en termes de gain de temps, de qualité et de coûts.
Vous avez un projet data ? Nos équipes se tiennent à votre disposition pour en parler.
